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Chaque année, l’Institut français de Finlande et Nokia Foundation attribuent le prix scientifique Chaire d’Excellence France-Nokia à un.e ou à plusieurs chercheur.se.s. français·es afin de renforcer la collaboration scientifique entre la France et la Finlande. Le programme est ouvert aux universitaires et spécialistes des technologies de l’information et de la communication (TIC), et il permet d’effectuer un séjour académique en Finlande. L’objectif de ce séjour est de faire progresser la recherche sur les TIC et encourager les publications conjointes entre chercheurs français et finlandais dans ce domaine.
L’un des candidats retenus cette année est Antoine Doucet, professeur des universités à La Rochelle Université depuis 2014. Ses recherches sont à l’intersection entre la recherche d’informations, le traitement automatique des langues, la fouille de données textuelles et l’intelligence artificielle. Dans ce contexte, ses travaux visent au développement de méthodes passant à l’échelle et utilisant aussi peu de de ressources externes que possible, afin d’être notamment applicables à toute langue de rédaction et à tout type de document, de la presse en ligne aux réseaux sociaux, du document numérique natif aux manuscrits anciens numérisés.
Quant à son projet dans le cadre du programme Chaire d’Excellence France-Nokia, il vise à rendre possible l’analyse robuste de grandes collections de contenus textuels, y compris ceux de faible qualité, adaptés à des contenus dans n’importe quelle langue, en particulier les langues pour lesquelles moins de ressources sont disponibles, telles que le finnois. Ses objectifs sont des applications de l’IA, dans la lignée de l’IA explicable, visant à la conception de nouveaux modèles et architectures. Des expériences récentes au laboratoire L3i, sous sa responsabilité, montrent que les grands modèles de langue (LLM, tels que ChatGPT) sont inefficaces pour traiter les textes bruités, mais qu’ils peuvent être affinés afin de développer des solutions adaptées.
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